Datenanalysen
Umfangreiche Datensammlungen muss man auswerten, damit man aus ihnen wertvolle Informationen gewinnen kann. Als Mathematiker bin ich hierfür gut geeignet, sodass ich im Beruf schon oft mit Datenanalysen beauftragt wurde.
Beispiele
Damit du dir besser vorstellen kannst, was "Datenanalysen" sind, gebe ich dir hier ein paar Beispiele, die ich gemacht habe oder die man machen könnte:
- Ich habe 1 Jahr lang aufgeschrieben, wie viel ich schlafe. Wenn ich diese Daten analysiere, kann ich folgende Fragen beantworten:
- Wie viel schlafe ich im Durchschnitt?
- Wie groß sind die Abweichungen vom Durchschnitt?
- Gibt es Unterschiede zwischen Winter und Sommer?
- Sieht man, dass ein Schlafdefizit später durch längeren Schlaf ausgeglichen wird?
- Abschätzung des Einflusses der Außentemperatur auf den Stromverbrauch eines Landes
- Vergleich der Wetterprognose mit dem tatsächlichen Wetter: Ist Temperatur, Bewölkungsdichte, Niederschlag im Durchschnitt richtig geschätzt oder systematisch über- oder unterschätzt?
- Aufbereitung von Wetterdaten zur Untersuchung des Klimawandels
- Logfile-
Analyse eines Webservers: - Sind unerwartete Fehler aufgetreten?
- Ist die Ausführungsgeschwindigkeit zeitweise angestiegen? Wenn ja: Vergleich mit gespeicherten Systemauslastungskennzahlen des Computers und anderen Logfiles, um die Ursache zu entdecken
- aus den Geschäftsdaten des letzten Jahres einen Bericht machen, den man dem Vorstand geben kann
- anhand echter Daten repräsentative Testfälle für eine zu entwickelnde Software gewinnen
Allgemein
- statistische Auswertungen
- Daten aus verschiedenen Datenquellen zusammentragen und verknüpfen
- Verdichten und Filtern von Daten
- Suchen nach Auffälligkeiten irgendwelcher Art
- Aufspüren bisher unbekannter Gesetzmäßigkeiten
Programme zur Datenanalyse
Oft muss man auch selbst programmieren, um an's Ziel zu kommen. Z. B. musste ich einmal aus über 1000 Excel-